문제를 보고 고민하다가 뭔가 순환이 없기도 하고, 방향을 뚜렷하고, 가중치도 없겠다해서 위상정렬로 풀려고 했지만,
어디서 핀트가 나간건지 끝내 못풀고 결국 플로이드 와셜을 사용해야 한다는 힌트를 얻은 문제
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문제 설명
n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.
선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 선수의 수는 1명 이상 100명 이하입니다.
- 경기 결과는 1개 이상 4,500개 이하입니다.
- results 배열 각 행 [A, B]는 A 선수가 B 선수를 이겼다는 의미입니다.
- 모든 경기 결과에는 모순이 없습니다.
문제를 보고 고민하다가 뭔가 순환이 없기도 하고, 방향을 뚜렷하고, 가중치도 없겠다해서 위상정렬로 풀려고 했지만,
어디서 핀트가 나간건지 끝내 못풀고 결국 플로이드 와셜을 사용해야 한다는 힌트를 얻은 문제
해설
하나의 노드가 다른 모든 노드와의 관계를 알아야 한다는 것을 먼저 깨달아야 풀 수 있는 문제이다.
이런 관계에 대해서 적합한 알고리즘이 플로이드 와샬 알고리즘이다.
예를 들어 [[1,5],[5,6]]이라는 변수가 주어 졌을때 우리는 1 -> 6( 1이 6을 이겼다)라는 것을 알고 변수에 주어지지 않은 1과6의 관계를 떠올릴 수 있게 된다.
즉 이번 문제는 저런 연결고리들을 계속해서 연결해 나아가는 문제인 것이다.
플로이드 와셜을 무조건 최단 거리 관련 문제와 연결시켜 생각했는데, 모든 노드와 모든 노드와의 관계를 계산한다는 것이 플로이드 와셜의 근본적인 개념인 것 같다.
def solution(n, results):
graph = [[0] * (n) for _ in range(n)]
for A,B in results:
graph[A - 1][B - 1] = 1
graph[B - 1][A - 1] = -1
for i in range(n): #중간노드
for j in range(n):#시작 노드
for k in range(n):# 종점 노드
if graph[j][k] != 0: #이미 결과가 정해져 있음
continue
if graph[j][i] == 1 and graph[i][k] == 1: # j 가 i를 이기고 i가 k를 이겼으니 j 가 k를 이긴거나 마찬가지
graph[j][k] = 1
elif graph[j][i] == -1 and graph[i][k] == -1: #위와 반대의 상황
graph[j][k] = -1
# [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]]에 대한 그래프
# 순위를 정할때 당연히 "나"이외의 모든 노드들과 관계를 갖고 있어야 한다.
# [0, 1, 0, 0, 1]
# [-1, 0, -1, -1, 1] -> 순위 확정
# [0, 1, 0, -1, 1]
# [0, 1, 1, 0, 1]
# [-1, -1, -1, -1, 0] -> 순위 확정
answer = 0
for g in graph:
if len(list(filter(lambda x: x != 0,g))) == n - 1:
answer += 1
return answer
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